电力网络拉线形状偏差识别系统

本发明涉及一种电力网络拉线形状偏差识别系统，包括：第三解析器件，用于将各个现场曲率数值、各个参考曲率数值、图像区域占据的像素点数量以及标准等腰三角图案占据的像素点数量同时输入到卷积神经网络模型并执行所述模型以获得其输出的表示次序优化图像中图像区域是否存在标准等腰三角图案的图案存在标识；区域遍历器件，用于基于接收到的图案存在标识决定是否发出拉线形状偏差指令。通过本发明，能够基于目标杆塔的各项可视化数据以及标准等腰三角图案的各项可视化数据采用卷积神经网络模型智能分析杆塔两侧的拉线与杆塔下方的地面组成的形状是否与标准等腰三角图案严格匹配，从而完成对每一处杆塔的基于拉线状态的稳定性判断。