摘要
本申请提供了一种基于降噪耳机的声音识别方法、装置和电子设备,其中,该方法包括:将获取到的内耳音频数据按照预设时间间隔切分为多个内耳数据帧,将获取到的外耳音频数据按照预设时间间隔切分为多个与内耳数据帧同步的外耳数据帧;通过声音识别神经网络对内耳数据帧和外耳数据帧进行处理,确定声源位置信息;通过声音识别神经网络对声源位置信息进行分析,确定主体声音概率和其他无关事件概率。通过本申请实施例提供的一种基于降噪耳机的声音识别方法、装置和电子设备,获取到声源相对于降噪耳机内部麦克风和外部麦克风的位置信息,通过声音识别神经网络分析两者的位置差异来得到主体声音概率和其他无关事件概率,准确度较高。
技术关键词
识别神经网络
降噪耳机
头部动作信息
陀螺仪数据
声音识别方法
动作特征
麦克风
音频
运动
电子设备
声音识别装置
可读存储介质
处理单元
处理器
模块
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计算机
程序
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识别神经网络
图像还原
存储单元
管理方法
图像局部特征
工程施工进度
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工地
放顶煤工作面
特征提取模块
煤矸识别方法
识别神经网络
上采样
视频游历系统
拍摄机器人
意图
增稳云台
立体视频
陀螺仪数据
卷积神经网络模型
投影残差
卷积神经网络结构
卷积神经网络训练