一种基于深度学习的钻机钻进压力预测方法

本发明涉及钻进工程技术领域，具体公开了一种基于深度学习的钻机钻进压力预测方法，包括以下步骤：首先，进行钻进参数数据采集；而后对采集获得的数据进行预处理，并根据钻进参数之间的联系，选择模型的输入参数；最后采用深度学习算法构建钻进压力预测模型。本发明采用上述的一种基于深度学习的钻机钻进压力预测方法，通过深度学习算法，解决了传统物理模型预测方法受限于对地质和工程参数的理解和建模水平、预测精度不足的问题；利用计算机人工智能算法，避免了人为主观性因素的影响，大大降低测试的时间成本，从而实现快速、准确、自动地预测接下来一段时间内钻机的钻进压力。