摘要
本发明提出了一种双馈风机参数数据识别方法及系统,包括:通过设置不同电压幅值的故障,获取双馈风机的实测数据;根据双馈风机控制系统构建双馈风机模型,其中,模型中的控制参数即为辨识目标;采用递推最小二乘算法对控制参数进行粗略估计,逐次采用实测数据中的随机训练样本更新控制参数,当控制参数调整量低于第一阈值时停止更新,转入遗传算法;采用遗传算法对控制参数进行精细估计,每代迭代后,采用实测数据中的校验样本库中样本验证控制参数准确性,当双馈风机模型输出与校验样本的均方根误差低于第二阈值时停止迭代,将对应的控制参数作为最优结果,最优结果作为风机参数的估计值。
技术关键词
双馈风机模型
数据识别方法
遗传算法
递推最小二乘法
参数
样本
数据识别系统
控制系统
粗略
电压
计算机装置
染色体
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