一种改进的进化多任务光伏模型参数提取优化方法

本发明公开了一种改进的进化多任务光伏模型参数提取优化方法，属于计算机技术领域。该方法将多个独立的光伏转换任务视为一个可借鉴经验的任务集，将光伏组件的电流、电压等参数输入已构建的光伏组件模型，形成待优化的多任务集。然后，通过改进的进化多任务优化算法寻找每个任务的最优解。该算法利用光伏转换任务的进化收敛速度计算任务之间的知识迁移概率，通过迁移概率动态选择任务进化方案。并使用最大均值差异和灰色关联度来衡量任务间的相似性。同时，基于密度估计的异常检测模型用于排除可能不利于任务收敛的参数组合方案。此外，采用概率模型抽样生成更高质量的参数组合方案。通过该方法，可以快速为每个任务的光伏组件模型提供最优参数组合方案。