摘要
本发明涉及一种用于轨迹预测的特征构建方法,所述方法包括以下步骤:步骤一:获取车辆真实轨迹数据集数据样本,对车辆真实轨迹数据样本进行预处理;步骤二:对预处理后的样本构造车辆的时间依赖特征、时空依赖特征;步骤三:利用预处理的样本确定车辆交互的安全交互区域;步骤四:利用时间依赖特征、时空依赖特征、安全交互区域将车辆的交互的场景样本构建成交互动态图结构,用于时空交互特征的构建,时空交互动态图从而反应周围车不同位置对于自车产生的影响,周围车不同位置对于自车时间轨迹产生的影响,通过时间依赖特征、时空依赖特征和时空交互特征这三个维度来表达场景,从而提高轨迹预测模型的准确性和可解释性。
技术关键词
特征构建方法
依赖特征
车辆
交互特征
节点
加速度
样本
交互模型
结构构建方法
高斯分布模型
轨迹预测模型
数据
场景
转向角
参数
坐标
定义
速率
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数据获取请求
车辆实时数据
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门控循环单元
调度虚拟机
自动调度方法
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深度学习模型
数据采集模块
特征提取模块
互通立交设计方法
人工智能驱动
互通立交结构
节点特征
解码器
管理虚拟机
备份系统
备份方法
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