摘要
本发明海上作业风险预测技术领域,尤其涉及一种基于多数据源驱动的海工平台外输作业风险预测方法,获取多维数据源,所述多维数据源包括船舶状态信息、海洋环境信息、地理信息和水域交通信息;对多维数据源进行降维和融合处理输出风险要素;基于风险要素,智能风险预测模型对降维和融合处理后的数据进行推演得出动态风险变化规律,从而进行航行作业过程风险预测。本发明通过整合这些不同来源的数据,可以更全面、更准确地反映作业现场的实际情况,从而提高风险预测的可靠性。
技术关键词
作业风险
海洋环境信息
多维特征数据
多维特征向量
风险预测模型
平台
数据融合算法
主成分分析法
随机森林模型
交通流
船舶
作业现场
非线性
高风险
动态
风速
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