基于孪生网络架构的机载高光谱影像质量评价方法及系统

本发明公开了基于孪生网络架构的机载高光谱影像质量评价方法及系统，包括：S1、获取机载高光谱影像；S2、对高光谱影像进行预处理；S3、从预处理后的高光谱影像中选定样本组集，选取样本组集的平均值作为标准组，提取每个样本组的光谱指标特征向量和辐射指标特征向量，并转化为扇形散线图像；S4、将标准组的扇形散线图像和每个样本组的扇形散线图像依次组成图像对，输入孪生卷积网络模型，得到每组图像对的相似度评估结果；其中，孪生卷积网络模型采用孪生网络和卷积神经网络；S5、基于每组图像对的相似度评估结果，得到高光谱影像的质量评价结果。本发明提供了一种基于孪生卷积网络的简单方便的无参考图像质量评价方法。