用于模拟电路的基于学习的自动组件放置的方法

提出用于模拟电路的基于学习的自动组件放置的方法。方法包含：获取包含多个组件的模拟电路的网表文件；根据网表文件，获得模拟电路的多个阱的总数目以及共享第一阱的组件的数目，在阱当中共享第一阱的组件的数目最大；根据阱的总数目，确定多个有界切片线网格(bounded‑sliceline grid，BSG)单元的数目；根据共享第一阱的组件的数目，确定每个有界切片线网格单元的大小；以及通过使用包括行动者模型和评论家模型的强化学习模型，执行训练过程以确定最优组件放置方案。