摘要
基于随机化关键位和多算法调度的非定量计算方法,包括以下步骤;S1:提取需要优化的非定量计算的参数和数据,储存为第一数据二进制比特流文件;S2:对文件进行寻找关键位处理;得到第二数据二进制比特流文件;S3:对随机关键位后的第二数据二进制比特流文件进行评价;S4:对比特流文件的各项指标分别进行排序,得到数据加载表;S5:根据加载表内容加载适用当前部署场景和运行状态文件的计算权重和计算数据到加载模块;S6:在运行过程中,对加载模块中的多个非定量算法的第二数据二进制比特流文件进行任务分配;S7:储存优化模块输出的比特流文件、加载表、以及任务分配和权重参数表。本发明能够有效提升非定量计算的速度、准确性、适用性。
技术关键词
定量计算方法
比特流
强化学习算法
场景
大数据分析算法
参数
指标
神经网络模型
中控模块
拟合算法
优化装置
能效
存储模块
速度
项目
策略
损耗
系统为您推荐了相关专利信息
估计方法
物体
非暂态计算机可读存储介质
全局特征融合
全局特征提取
移动应急电源
建模方法
两阶段
节点
鲁棒优化模型
室内动态环境
地图构建方法
移动物体
三维地图信息
语义分割模型
脑机接口
自然场景
网络摄像头
定时器功能
听音乐
卷积神经网络模型
生成对抗网络模型
分析方法
深度Q学习
深度学习算法