摘要
本发明提供了一种面向无人机辅助移动边缘计算的模型压缩方法,包括如下步骤:S1、建立应用于应急通信情况下的无人机辅助移动边缘计算模型;S2、搭建神经网络,通过神经网络将无人机辅助移动边缘计算模型转换为可压缩模型,使用进化知识蒸馏算法对可压缩模型进行模型压缩。所述无人机辅助移动边缘计算模型包括:无人机模型,用于无人机调度;网络模型,用于在无人机和边缘服务器上设置神经网络;任务模型,用于计算任务完成时延。本发明可快速调度多架搭载通信设备无人机来辅助移动边缘计算,通过本系统提高无人机调度的反应速度和执行效率。
技术关键词
模型压缩方法
面向无人机
无人机模型
神经网络训练
演化机制
蒸馏
学生
算法
训练集
服务器
数据
结点
教师
坐标
模型更新
多标签
通信设备
系统为您推荐了相关专利信息
颜色分类方法
木地板
位置更新
优化BP神经网络
BP神经网络训练
低碳调度方法
可调负荷
决策
优化调度策略
预测误差
神经网络训练
数据处理方法
周期极化铌酸锂
相位探测器
多项式
单幅图像超分辨率
特征提取模块
特征提取器
采样模块
上采样