一种改进SSA-BP神经网络的实木地板颜色分类方法

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一种改进SSA-BP神经网络的实木地板颜色分类方法
申请号:CN202510921602
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120808014A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种改进SSA‑BP神经网络的实木地板颜色分类方法,包括以下步骤:步骤1:获取待颜色分类的实木地板图像;步骤2:对待颜色分类的实木地板图像进行预处理,得到预处理后的地板图像;步骤3:从预处理后的地板图像中分别提取所需的特征参数,所述特征参数包括:RGB空间、HSV空间各通道的一阶矩颜色平均值、RGB空间、HSV空间各通道的二阶矩方差、去除木纹后的地板图像的灰度平均值、去除木纹后的地板图像的木纹灰度平均值和木纹所占比例;步骤4:将步骤3得到的特征参数输入至预训练后的改进SSA‑BP神经网络中,得到颜色分类结果;所述颜色分类结果包括:浅色、中色和深色。
技术关键词
颜色分类方法 木地板 位置更新 优化BP神经网络 BP神经网络训练 图像 传播算法 矩阵 通道 策略 参数 元素 误差 规模 节点 定义
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