摘要
本发明公开一种基于粒子群算法的综合能源系统调度方法及装置,涉及能源与通信系统技术领域。本发明方法能够针对IES较小时间尺度下进行优化调度,解决可再生能源发电和负荷需求的不确定性和挑战。在考虑阶梯式碳交易机制的同时,提高多时间尺度调度的准确性和可用性,为低碳经济调度提供一种有前景的解决方案。同时,目前多时间尺度多目标优化低碳经济调度模型求解算法中的参数是经验性评估确定的,需要人为反复调节,降低算法时效性,所得调度结果存在提升空间。所提出的基于强化学习的粒子群参数优化方法能够客观给出参数初始值,提高的调度策略的求解速度。
技术关键词
燃气轮机
粒子群算法
储能装置容量
光伏发电机组
粒子群参数优化
多时间尺度
新能源机组
综合能源系统调度
风力发电机组
计算机可读取存储介质
充放电功率
位置更新
风电机组
碳交易机制
策略
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