一种燃料电池流场性能预测方法及系统

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一种燃料电池流场性能预测方法及系统
申请号:CN202410746970
申请日期:2024-06-11
公开号:CN118782830A
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及了质子交换膜燃料电池技术领域,具体涉及了一种燃料电池流场性能预测方法及系统。该方法通过获取燃料电池在不同流场形态下的电流密度性能值,将不同流场形态以及对应的电流密度性能值作为数据集;构建预测模型,利用所述数据集对所述预测模型进行训练;将待测燃料电池的流场形态数据输入至训练好的预测模型中,得到该燃料电池的电流密度性能。本方法预测准确性较高,且能够遍历解集的不同流场的燃料电池的性能预测。
技术关键词
燃料电池流场 性能预测方法 数值仿真模型 多层感知器 质子交换膜燃料电池技术 阴极电流密度 构建预测模型 阴极催化层 形态 LSTM神经网络 数据处理模块 性能预测系统 气体扩散系数 数据采集模块 方程 阳极催化层 阴极活化
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