摘要
本发明涉及了质子交换膜燃料电池技术领域,具体涉及了一种燃料电池流场性能预测方法及系统。该方法通过获取燃料电池在不同流场形态下的电流密度性能值,将不同流场形态以及对应的电流密度性能值作为数据集;构建预测模型,利用所述数据集对所述预测模型进行训练;将待测燃料电池的流场形态数据输入至训练好的预测模型中,得到该燃料电池的电流密度性能。本方法预测准确性较高,且能够遍历解集的不同流场的燃料电池的性能预测。
技术关键词
燃料电池流场
性能预测方法
数值仿真模型
多层感知器
质子交换膜燃料电池技术
阴极电流密度
构建预测模型
阴极催化层
形态
LSTM神经网络
数据处理模块
性能预测系统
气体扩散系数
数据采集模块
方程
阳极催化层
阴极活化
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