摘要
本发明提供了一种基于外部烟气图像的隧道火灾智能预测方法及系统,其可通过摄像头在隧道外安全区域拍摄隧道各端开口向外溢出的外部烟气图像,并由数据采集模块接收后传输给服务器,再由服务器对图像进行分割、降噪和灰度等处理,最后将处理图像制作成训练数据集并输入到可处理含有时序逻辑信号的深度学习算法中,以此根据外部烟气的图像实时预测隧道内的火源功率和火源位置。本发明不依赖于隧道内布设的任意传感器,可在隧道外安全区域采集数据并准确预测隧道内的火势发展情况。
技术关键词
智能预测方法
烟气
隧道
深度学习算法
图像
视觉注意力模型
摄像机阵列
火灾
服务器
语义分割算法
数据采集模块
计算机终端
降噪算法
图片
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