一种基于多源异构数据的转炉煤气可行回收量预测方法

本发明公开了一种基于多源异构数据的转炉煤气可行回收量预测方法，属于钢铁行业余能回收技术领域。该方法包括以下步骤：转炉煤气发生机理分析，获得影响因素；采集对应的一级机和二级机数据，并将一级机数据进行预处理为以炉为单位的数据集；将一级、二级数据融合构成转炉煤气可行回收量预测数据集；利用神经网络预测方法，将影响因素作为输入层、煤气可行回收量作为输出层，建立煤气可行回收量预测模型；采集三级机炼钢生产计划数据中转炉冶炼钢种、吹炼开始时间、吹炼结束时间等信号，确定转炉生产工艺类型，根据此类型转炉生产对应的操作因素，利用预测模型，实现转炉煤气可行回收量精准预测。