摘要
本发明涉及一种稠密连接的空洞卷积的医学喉镜图像器官分割方法和装置,所述的方法包括:(1)对原始喉镜图像进行预处理;(2)构建稠密连接的空洞卷积的喉镜图像分割网络模型;(3)设计交叉空洞卷积结构;(4)设计反馈式稠密连接结构;(5)设计稠密连接的空洞卷积的喉镜图像的分割网络模型的损失函数;(6)训练模型,将测试集图像输入训练好的模型中,获得所需分割器官的结果。本发明使用稠密连接的空洞卷积网络,设计交叉空洞卷积编码器DCEncoder和交叉空洞卷积解码器DCDecoder,并设计反馈式稠密连接代替传统跳跃连接。使得输出的模型更加轻量化,并且使放入模型进行分割的图片的分割细节更加的丰富。在提高模型对于器官分割的准确率同时,增加了模型分割的效率。
技术关键词
器官分割方法
上采样
卷积解码器
卷积编码器
空洞卷积结构
图像分割网络
医学
空洞卷积神经网络
像素点
可读存储介质
喉镜装置
处理器
保留特征
远程服务器
存储器
分割装置
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医学图像分割方法
分层特征
上采样
注意力
卷积模块
热成像
视觉识别系统
AI摄像头
可见光图像
识别模组
双极化SAR图像
检测定位方法
海面舰船
拼接模块
深度卷积神经网络
字符识别方法
图像
特征提取模型
输出特征
像素点