一种双极化SAR图像海面舰船目标智能检测定位方法

本发明公开一种双极化SAR图像海面舰船目标智能检测定位方法，首先获取双极化SAR图像，对图像进行预处理，利用Sobel边缘检测方法确定可能存在目标的区域，然后基于FPN+PAN结构搭建级联式特征融合金字塔网络CFFM，完成不同层级特征图的融合，综合浅层特征图丰富的位置信息和深层特征图丰富的语义信息，最后搭建包含Backbone、Neck和Head三部分的单阶段目标检测网络CFFPN，实现目标的准确检测和定位，本发明的方法结合边缘检测和多尺度特征融合网络，减弱了背景杂波对舰船目标检测的影响，在使用双极化SAR图像样本训练后可保证较高的检测率，实现舰船目标的准确检测。