一种电芯含水量的预测方法和智能化管理系统

本发明实施例公开了一种电芯含水量的预测方法和智能化管理系统，预测方法包括：获取待测电芯的目标部位的烘烤影响因子；将烘烤影响因子导入预设含水量预测模型，得到待测电芯的目标部位的预测含水量，其中，预设含水量预测模型为预先利用极限梯度提升算法构建的含水量预测模型；基于预测含水量确定待测电芯的目标部位的烘烤工序是否满足需求。本发明通过利用极限梯度提升算法构建的含水量预测模型来对电芯的含水量进行预测，解决了现有技术中对电芯含水量的测试流程繁琐所导致的烘烤工序材料成本、时间成本较高，检验结果不确定性较大的技术问题，实现了电芯烘烤工序结果的自动化预测的技术效果，节省了预测时间，具有较高的预测精度。