一种低贡献力神经元的网络裁剪方法及装置

本发明提供了一种低贡献力神经元的网络裁剪方法及装置，解决了现有神经网络模型裁剪导致模型性能下降、破坏其有效性和引入不必要的复杂性的问题。通过更新神经网络模型中被选取次数较低的基本单元，将此项操作对于神经网络模型的影响降到最低，同时，增加了神经网络模型的可解释性，避免了神经网络模型更新中的过程黑盒。