摘要
本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,属于数据处理技术领域。其中方法包括:获取目标对象的多模态情绪数据;根据目标对象的多模态情绪数据,得到第一情绪熵值;获取目标对象的脑电波数据;根据目标对象的脑电波数据,得到第二情绪熵值;根据第一情绪熵值和第二情绪熵值,得到目标情绪熵值;以及根据情绪评估准则将目标情绪熵值进行等级划分,得到目标对象的情绪状态等级,并根据情绪状态等级设置情绪氛围场景。通过对多模态的情绪数据以及对脑电波数据的情绪标签识别,更加准确的获取目标对象的情绪分数,提高了调节环境氛围的能力。
技术关键词
深度学习神经网络
对象
数据处理方法
生命体征参数
评估准则
生理
标签
面部表情特征
可读存储介质
多模态情绪
电子设备
数据处理装置
图像
数据处理技术
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计算机
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