摘要
本发明涉及一种基于多模态大模型的音频生成方法,包括以下步骤:S1:采集并标注数据,数据包括两类,分别是文本‑音频对和视频‑音频‑文本对;S2:基于文本、视频和音频训练得到多模态大模型;S3:进行第一阶段训练:固定文本编码器、视频编码器、音频编码器和多模态大模型的参数,将采集并标注的数据输入多模态大模型,以输出音频为目标,训练音频解码器;S4:进行第二阶段训练:固定文本编码器、视频编码器和音频编码器的参数,将采集并标注的数据输入多模态大模型,以输出音频和文本为目标,同时训练多模态大模型和音频解码器。本发明可以准确、高质量的生成与文本描述和视频相对应的音频,同时音视频可以实现很好的对齐效果。
技术关键词
音频生成方法
多模态
音频编码器
音频解码器
文本编码器
视频编码器
序列帧
数据
音视频
参数
系统为您推荐了相关专利信息
语义标签
医学影像数据
主成分分析算法
医学图像增强方法
模态特征
数据分析方法
时间序列预测模型
模型分析技术
客户服务效率
智能客服系统
柔性挡土墙
基坑开挖模拟
位移电机
试验装置
土压力传感器
智能预测系统
预警机制
分布式系统架构
深度语义分析
多模态数据融合
健康监测方法
高风险
健康状态数据
脑血容量
脱敏数据