一种社会舆情风险智能预测系统

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一种社会舆情风险智能预测系统
申请号:CN202411956152
申请日期:2024-12-28
公开号:CN119760361A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本申请涉及家居厨房领域,公开了一种社会舆情风险智能预测系统,包括:数据采集模块,用于从多源异构数据源实时采集包括社交媒体、新闻网站、论坛、博客和自媒体中的文本、图像和视频数据;数据预处理模块,用于对采集的数据进行清洗、规范化、分词和词性标注,形成结构化的数据集;高级自然语言处理模块,用于利用预训练的Transformer模型和图神经网络对预处理后的文本数据进行深度语义分析,提取实体、关系和上下文语义特征。通过集成高级自然语言处理、深度学习和多模态数据融合技术,系统能够对社会舆情进行实时监控和精确预测,可以快速捕捉突发事件和舆情变化,深度解析复杂语义和情感倾向。
技术关键词
智能预测系统 预警机制 分布式系统架构 深度语义分析 多模态数据融合 自然语言 隐私保护模块 强化学习模型 数据采集模块 信息处理单元 社会 时序 风险 分布式网络爬虫 多任务学习策略 循环神经网络模型 深度强化学习算法
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