摘要
本申请涉及家居厨房领域,公开了一种社会舆情风险智能预测系统,包括:数据采集模块,用于从多源异构数据源实时采集包括社交媒体、新闻网站、论坛、博客和自媒体中的文本、图像和视频数据;数据预处理模块,用于对采集的数据进行清洗、规范化、分词和词性标注,形成结构化的数据集;高级自然语言处理模块,用于利用预训练的Transformer模型和图神经网络对预处理后的文本数据进行深度语义分析,提取实体、关系和上下文语义特征。通过集成高级自然语言处理、深度学习和多模态数据融合技术,系统能够对社会舆情进行实时监控和精确预测,可以快速捕捉突发事件和舆情变化,深度解析复杂语义和情感倾向。
技术关键词
智能预测系统
预警机制
分布式系统架构
深度语义分析
多模态数据融合
自然语言
隐私保护模块
强化学习模型
数据采集模块
信息处理单元
社会
时序
风险
分布式网络爬虫
多任务学习策略
循环神经网络模型
深度强化学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据融合
非结构化文本
多模态数据采集
画像生成方法
跨模态
线性回归模型
增量学习算法
超声波传感器阵列
水土流失预测
多维特征向量
智能仓库管理方法
作业设备
动态路线规划
风险点
环境监测模块
裂隙灯
智能预测系统
ROI图像
信息采集模块
数据处理模块
多模态数据融合
展示方法
信息处理
风险
DNS解析