摘要
本发明公开了一种语义驱动的云盘静态负载预测方法,包括:获取多个云盘的描述数据,对每个云盘的描述数据进行预处理操作,以得到该云盘预处理后的描述数据,将获取的每个云盘预处理后的描述数据输入预先训练好的云盘静态负载预测模型中,以获取该云盘的未来负载预测结果,将得到的云盘的未来负载预测结果进行逆变换处理,以得到该云盘最终的预测负载。本发明能够解决现有预测方法在处理复杂业务特征和保留其丰富语义信息时存在的局限性,以及现有预测模型无法有效利用提取到的语义信息的技术问题,以及现有模型无法适应数据特性的技术问题。
技术关键词
负载预测方法
未来负载预测
矩阵
样本
特征选择
语义
负载预测系统
残差网络
反向传播方法
文本特征向量
批量数据
连续型
编码
离线
模块
训练集
实体
标签
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