基于多模态证据深度学习的阿尔茨海默症分类方法及系统

本发明公开了基于多模态证据深度学习的阿尔茨海默症分类方法及系统，涉及机器学习技术领域，包括：获取阿尔茨海默症多模态数据集；将阿尔茨海默症多模态数据集中的样本输入至预先建立的阿尔茨海默症分类模型，通过误差反向传播算法调整阿尔茨海默症分类模型的参数至最优，得到优化后的阿尔茨海默症分类模型；获取受试者样本数据，将受试者样本数据输入至优化后的阿尔茨海默症分类模型，输出得到分类结果。