基于神经网络的建筑用材料强度评估方法及系统

本发明公开了基于神经网络的建筑用材料强度评估方法及系统；本发明涉及建筑材料技术领域；神经网络的输入层、隐藏层和输出层。输入层读取数据集D；输出层对应质量损失q和动弹模量d两个参数。随机初始化神经网络的权重和偏置值；对于PSO‑BP优化模型，通过初始化种群计算适应度，结合选择操作及交叉和变异操作执行迭代进化，选择出GA‑BP优化模型。随机生成一组BP神经网络的权重w和偏置b作为初始种群；本发明通过利用神经网络模型，并结合GA‑BP和PSO‑BP优化算法，能够更准确地预测再生微粉工程水泥基复合材料在不同条件下的力学性能。高精度的预测能力有助于施工单位更精确地了解材料的性能表现，从而做出更合理的施工决策。