摘要
本发明实施例公开了一种在产炼焦企业土壤污染物超标预测方法,包括:获取目标区域内多个炼焦企业的土壤污染物含量、污染源信息和自然环境信息;计算污染源信息和自然环境信息中的多项指标为自变量,以土壤污染物含量的为因变量,拟合多种土壤污染物含量预测模型,并利用粒子群算法优化各模型的参数;将各在产炼焦企业的所述多项指标,代入多种模型中的最优模型,预测土壤污染物是否超标;其中,污染源信息中的各项指标包括:企业面积、成立时间、生产时长、地面硬化情况、职工数量、污染物排放标准综合量化结果、规模、焦炭产量和环境事故违规记录信息。本实施例能够自动实现大尺度区域内建设用地土壤污染物含量的超标预测。
技术关键词
炼焦企业
粒子群算法优化
排放量
指标
数据分布
支持向量机回归
焦炭
样本
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随机森林
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