多因调控AI大模型的训练方法及智慧决策系统

本发明涉及多模态特征融合技术领域，具体为一种多因调控AI大模型的训练方法及智慧决策系统，通过数据预处理、特征表达优化、支持数据的类中心构建、高效距离计算、动态参数调节以及自适应超参数和领域自适应策略，该技术方案显著提升了模型训练的鲁棒性和准确性。同时，其模块化的硬件实现方案确保了系统整体运行的高效性和稳定性，能够适应数据量大小及领域变化的需求，从而为智慧决策系统提供了一个高效、稳定、智能的神经网络模型训练平台。