一种基于深度学习的作物倒伏程度评估方法

本发明公开了一种基于深度学习的作物倒伏程度评估方法，属于作物倒伏程度评估技术领域，解决了现有技术通过人工观察作物的倒伏程度存在效率低和误差大的问题。本发明通过无人机获取作物种植区域的高分辨率图像，图像获取速度快，覆盖范围大，并利用基于ResNet50‑UNet架构的倒伏分割模型，能够自动识别出倒伏区域，避免了人工观察误差，且通过倒伏程度标准化处理，便于直观了解到该区域的倒伏程度。