摘要
本申请公开了一种调度方法、装置及电子设备,涉及工业控制技术领域,用以通过图神经网络对工业生产中的物流订单进行预测,根据物流订单预测结果结合AGV调度算法实现对AGV的调度,使得AGV在物流订单下发之前能够及时到达对应的物流处,提高了调度的即时性,减少了物流运输的等待时间,该方法包括:首先,获取两两设备之间的依赖程度值和作业频率值;然后,根据依赖程度值和作业频率值,构建目标邻接矩阵;进一步,基于目标邻接矩阵,构建目标图神经网络;最后,将待预测设备对应的特征向量输入至目标图神经网络中,获得对应的物流预测结果,并根据物流预测结果,按照目标调度策略对AGV进行调度。
技术关键词
物流
节点
频率
邻居
总待机时间
工业控制技术
订单
电子设备
处理器
调度算法
调度装置
数据
策略
模块
可读存储介质
工业生产
关系
存储器
计算机
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节点
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节点
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节点
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数据安全验证技术
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