基于数字化多参数动态优化的货量匹配方法、系统及终端

本发明公开了基于数字化多参数动态优化的货量匹配方法、系统及终端，所述方法包括：获取多轮单周期内多个货运对象的货量数据，根据货量数据，构建并训练长短时记忆网络模型，以预测当前周期内所有货运对象的当前货量数据；将货量数据输入到构建好的货量匹配理论模型，输出得到出口方的最优服务水平权重；构建决策过程模型，将最优服务水平权重输入到决策过程模型，输出得到最优货量匹配决策。本发明聚焦即时的单周期运输服务采购场景，针对企业多周期的即时运输订单和不确定运输需求，采用多属性反向选择运输服务商并确定货运的货量，有效解决了长期采购协议不灵活的问题，降低了采购成本，提高了出口方在整个周期内的货运效率。