摘要
本公开涉及控制车辆的自主驾驶的设备及其方法及计算机可读介质。该设备可以包括处理器和存储器,该存储器被配置为存储一个或多个指令,该一个或多个指令在由该处理器执行时被配置为使该设备:存储目标对象的轨迹历史数据;基于该轨迹历史数据生成针对采样的时间窗口的轨迹历史矩阵;将该轨迹历史矩阵输入到机器学习模型中以确定重构损耗,其中,该机器学习模型可以包括基于与至少一个对象的运动相关联的先前轨迹历史数据训练的自动编码器;基于重构损耗来确定轨迹预测精度;生成指示该轨迹预测精度的信号;以及基于该信号来控制车辆的自主驾驶。
技术关键词
轨迹
机器学习模型
自动编码器
识别置信度
矩阵
重构
损耗
精度
对象
车辆
计算机
指令
处理器
传感器
介质
信号
存储器
线性
公路
运动
系统为您推荐了相关专利信息
邻域
三维点云配准方法
特征点
协方差矩阵
数据获取模块
芯片性能测试方法
电压传感器节点
自动化设备
电容单元
待测芯片
参数优化方法
相位掩膜
空间光调制器
光强
参数优化算法
短路故障诊断方法
XGBoost模型
电池模组
单体电池
电压