一种高分3号SAR海面风速反演方法和系统

本发明提出一种高分3号SAR海面风速反演方法和系统，属于卫星遥感海洋环境监测技术领域，通过与ASCAT散射计数据匹配的海量高分3号SAR数据进行神经网络训练，建立一个适用于高分3号SAR HH极化数据反演海面风速的BP神经网络模型。该模型以ASCAT风速作为已知目标输出样本值，以雷达后向散射系数、入射角、方位角和风向作为输入层特征量，通过不断调整神经网络节点的权值和阈值，以最小均方根误差为标准构建适用于高分3号HH极化数据反演海面风速的最优神经网络模型。本发明在无需了解SAR海面成像具体机制的前提下，解决自主高精度实时SAR海面风场反演问题，实现高分3号SAR图像反演海面风场的业务化应用。