一种基于深度学习的电路板层析网表自动获取方法

本发明涉及电路板层析网表提取技术领域，具体为一种基于深度学习的电路板层析网表自动获取方法，包括以下步骤：步骤(1)电路板外观图像获取及位置坐标获取；步骤(2)断层CT重建；步骤(3)层析成像和网表采集；步骤(4)获取电路板网表；步骤(5)基于深度学习的网表自动获取。本发明通过提供一种基于深度学习的电路板层析网表自动获取方法，能够解决解决EDA工具中尚未解决的PCB自动布线，仍然严重依赖有经验的工程师手动布线，导致人工成本高，效率低的问题；能够在不破坏高价值的电子产品及电路板的前提下完成电路板网表提取。