一种基于人工智能的公路交通拥堵预测方法

本发明提供了一种基于人工智能的公路交通拥堵预测方法，包括获取多个移动终端的定位信息和导航信息，将其投射到多维空间坐标系中生成多维空间数据点集合；根据数据点集合计算移动终端的密集度，筛选出第一拥堵信息并剔除信号灯状态导致的非实际拥堵数据点，得到第二拥堵信息；绘制交通流量空间曲线并进行特征提取，生成特征向量；将特征向量输入到基于长短期记忆网络训练的拥堵模式分类模型中，生成交通拥堵模式；根据拥堵模式预测车辆通过拥堵路段的时间。本发明通过获取并分析多个移动终端的定位信息和导航信息，结合多维空间数据点集合和LSTM模型，可以精确预测不同车道的交通流量和拥堵模式。