摘要
本发明公开了一种流域相似性水文计算区间识别方法,收集不同流域内的历史气候、生态分布和水文数据,选取具有流域代表性的气候指标、生态指标、水文指标;对所述指标下的数据进行归一化处理后,利用聚类分析算法划分为若干类;则同类中的流域具有相似性,同类中流域间能够动态传递和调整水文模型参数。本发明的优点在于克服了传统相邻流域置换法、属性相似法和流域水文相似性分组法等方法在动态、复杂和数据缺失环境中的局限性;针对气候变化背景下,如何在类似流域内动态传递和调整水文模型参数,以更好地模拟和预测流域水文响应,提供了创新的解决方案,方便水文领域学者更为精确、灵活的评估气候变化对不同流域的深远影响。
技术关键词
聚类分析算法
水文模型
识别方法
指标
生态
气候
数据
动态
参数
时间段
风速
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