摘要
本申请公开了一种模型压缩方法、装置、计算机及存储介质,包括:获取初始证照识别模型和自注意力监督模型,所述自注意力监督模型的神经网络结构包括所述初始证照识别模型的神经网络结构和自注意力层;获取原始证照图像数据集;对所述原始证照图像数据集进行处理以得到标准化增强后证照图像数据集;根据所述标准化增强后证照图像数据集、所述自注意力监督模型和所述初始证照识别模型得到目标证照识别模型。通过自注意力监督模型引入自注意力机制对模型进行压缩,有利于在不显著降低识别性能的前提下,有效地减小模型体积和加速模型推理速度。
技术关键词
模型压缩方法
神经网络结构
图像
数据
可执行程序代码
计算机
可读存储介质
注意力机制
浮点数
处理器
参数
存储器
指令
模块
速度
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分数阶
多通道
土壤光谱反射率
土壤光谱采集
皮尔逊相关系数
入侵检测方法
多边形
训练图像数据
输出特征
行人重识别模型
意图预测方法
历史轨迹数据
空间特征提取
多模态
注意力机制
土壤墒情数据
在线实时监测
改良方法
状态在线监测
改良策略
低空飞行器
高速路
轨迹
变邻域搜索算法
实时位置