模型压缩方法、装置、计算机及存储介质

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模型压缩方法、装置、计算机及存储介质
申请号:CN202410750298
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118627580A
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种模型压缩方法、装置、计算机及存储介质,包括:获取初始证照识别模型和自注意力监督模型,所述自注意力监督模型的神经网络结构包括所述初始证照识别模型的神经网络结构和自注意力层;获取原始证照图像数据集;对所述原始证照图像数据集进行处理以得到标准化增强后证照图像数据集;根据所述标准化增强后证照图像数据集、所述自注意力监督模型和所述初始证照识别模型得到目标证照识别模型。通过自注意力监督模型引入自注意力机制对模型进行压缩,有利于在不显著降低识别性能的前提下,有效地减小模型体积和加速模型推理速度。
技术关键词
模型压缩方法 神经网络结构 图像 数据 可执行程序代码 计算机 可读存储介质 注意力机制 浮点数 处理器 参数 存储器 指令 模块 速度
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