摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于机器视觉的花洒零部件缺陷检测方法及系统,用于提高基于机器视觉的花洒零部件缺陷检测的准确率。方法包括:对待检测花洒进行图像采集,得到花洒静态图像集;对待检测花洒进行注水测试,实时采集待检测花洒的出水图像,得到出水图像集;对花洒静态图像集及出水图像集进行图像预处理,得到第一处理图像集及第二处理图像集;对第一处理图像集进行花洒缺陷检测,得到缺陷检测结果;对第二处理图像集进行出水性能分析,得到出水性能识别结果;对缺陷检测结果及出水性能识别结果进行缺陷特征融合得到缺陷融合特征;基于缺陷融合特征生成花洒缺陷分析报告。
技术关键词
零部件缺陷检测
花洒
图像采集装置
缺陷分析
融合特征
水流
报警终端
光照强度数据
标定法
相机
视觉
报告
数据滤波算法
数据同步
图像处理技术
间距
测试模块
系统为您推荐了相关专利信息
集成故障
综合电源
故障预测模型
融合特征
测试方法
计算机系统
多模态
深度特征提取网络
动态时间规整算法
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标注方法
多模态
训练深度神经网络
融合图像特征
匈牙利算法
塔吊挂钩
路径特征
跟踪监控方法
跟踪监控系统