摘要
本发明涉及塔吊挂钩监控及跟踪技术领域,涉及一种基于点云目标检测算法的塔吊挂钩跟踪监控方法,包括S1:生成伪图像,利用训练好的特征提取网络对伪图像进行特征提取,得到三级以上的尺度逐级变小的多级特征图;利用训练好的双路径特征融合网络,对后三级特征图进行双路径特征融合得到融合特征图,基于融合特征图得到包括挂钩在内的目标边界框检测结果;S2:基于前m帧中的一个或多个挂钩目标边界框检测结果之间的重叠度IOU大小,使用匈牙利算法匹配轨迹id;S3:得到第m+1帧的挂钩目标边界框检测结果时,基于和之间的IOU大小,使用匈牙利算法匹配;第m+1帧中,基于挂钩目标边界框检测结果,基于卡尔曼滤波进行下一帧的挂钩目标边界框预测。
技术关键词
匈牙利算法
塔吊挂钩
路径特征
跟踪监控方法
跟踪监控系统
卡尔曼滤波
点云
检测损失
融合特征
特征提取网络
图像处理模块
多级特征
轨迹
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