一种基于点云目标检测算法的塔吊挂钩跟踪监控系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于点云目标检测算法的塔吊挂钩跟踪监控系统及方法
申请号:CN202510174353
申请日期:2025-02-18
公开号:CN120088457A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及塔吊挂钩监控及跟踪技术领域,涉及一种基于点云目标检测算法的塔吊挂钩跟踪监控方法,包括S1:生成伪图像,利用训练好的特征提取网络对伪图像进行特征提取,得到三级以上的尺度逐级变小的多级特征图;利用训练好的双路径特征融合网络,对后三级特征图进行双路径特征融合得到融合特征图,基于融合特征图得到包括挂钩在内的目标边界框检测结果;S2:基于前m帧中的一个或多个挂钩目标边界框检测结果之间的重叠度IOU大小,使用匈牙利算法匹配轨迹id;S3:得到第m+1帧的挂钩目标边界框检测结果时,基于和之间的IOU大小,使用匈牙利算法匹配;第m+1帧中,基于挂钩目标边界框检测结果,基于卡尔曼滤波进行下一帧的挂钩目标边界框预测。
技术关键词
匈牙利算法 塔吊挂钩 路径特征 跟踪监控方法 跟踪监控系统 卡尔曼滤波 点云 检测损失 融合特征 特征提取网络 图像处理模块 多级特征 轨迹 可视化单元 图像特征提取 置信度阈值 上采样 数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种全局-局部解码的遥感影像路网提取方法
节点 噪声样本 端点 坐标 地面
2
一种基于轨迹间隔的层级多目标跟踪方法
轨迹 层级 跟踪方法 补偿相机 一致性算法
3
电力系统联邦学习过程中梯度攻击的防御方法及系统
中心服务器 电力系统 联邦学习模型 加密模块 数据获取模块
4
一种AI智能预警的360全景环视驾驶辅助系统及方法
驾驶辅助系统 轨迹 数据获取单元 模块 卷积神经网络提取特征
5
基于数字孪生的仓储空间利用率优化方法及系统
三维可视化模型 仓储作业 数字孪生 路径优化策略 仓储控制系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号