震源子波重参数化的全波形反演方法及装置、电子设备

本发明涉及一种震源子波重参数化的全波形反演方法及装置、电子设备，具体涉及地震勘探技术领域，包括：将卷积神经网络的输出与初始震源子波相乘，得到实际震源子波；将所得实际震源子借助初始速度模型采用有限差分算法正演得到模拟地震数据；将模拟地震数据与实际地震数据做差，得到目标函数；将目标函数利用伴随状态法计算得到目标函数对震源子波和速度模型的导数；利用自动微分将目标函数对震源子波和速度模型的导数转化对卷积神经网络的导数，之后基于优化算法进行迭代运算，得到反演后的震源子波和速度模型。本发明提供的全波形反演方法，不仅能够提高模型的空间相关性，还能削弱噪音的影响，提高子波校正的稳定性，保证反演的准确度。