摘要
本发明适用于智能锁技术领域,提供了一种智能锁异常信息监控方法、装置、存储介质及智能锁,方法包括收集智能锁开锁时的各项使用数据;对收集到的使用数据进行预处理,并从预处理后的数据中提取各类特征形成特征数据集;构建神经网络模型,并使用预处理后的特征数据集对模型进行训练;将训练好的模型部署到智能锁中,并将智能锁实时收集的使用数据经过预处理和特征提取后的数据输入到模型中进行分析;当模型检测到异常使用模式时,生成报警信息并采取预设的安全措施;定期收集新的使用数据更新智能锁的特征数据集,并使用更新的特征数据集对模型进行再训练和优化。本发明解决了现有智能锁的安全性和可靠性不足的问题。
技术关键词
异常信息
监控方法
智能锁开锁
时域特征
频域特征
统计特征
时间序列特征
数据更新
开锁方式
训练神经网络模型
聚类分析方法
指标
神经网络结构
智能锁技术
数据收集模块
模式
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骨骼关键点
物体轮廓
识别监控方法
视频帧
多模态特征
建筑监控方法
多源融合
设备运行数据
数字孪生模型
建筑监控系统
变电站作业
智能监控方法
监控视频流
图像识别模型
图像分析