基于AI的厂区异常行为识别监控方法及系统

本发明提供了一种基于AI的厂区异常行为识别监控方法及系统，方法包括：获取目标厂区内多个监控设备实时采集的连续视频流数据；对连续视频流数据进行时间维度切分及空间维度预处理，得到与动态行为序列对应的多帧行为特征集合，将多帧行为特征集合输入预训练的异常行为识别模型，对骨骼关键点特征、环境关联物体轮廓特征及动作轨迹特征进行跨模态关联融合，生成目标行为特征向量，与预设的异常行为特征库进行相似度匹配，确定异常行为类别，在判定属于异常行为类别时，根据行为类型触发对应的预警信号，并进行实时告警显示。通过本发明，可以解决现有监控系统准确性、实时性不足的问题。