摘要
本发明提供了一种锈蚀栓钉连接件的抗剪承载力预测方法及系统,涉及钢‑混凝土组合结构技术领域,包括分别采集栓钉连接件的第一数据集和第二数据集,将所述第一数据集划分为第一训练集和第一测试集,将第二数据集划分为第二训练集和第二测试集;构建多层感知机模型,利用第一训练集和第一测试集对多层感知机模型进行训练和测试,得到训练完成的初始预测模型;将初始预测模型迁移至新模型中,并在新模型中增加输入层和隐藏层以构建迁移学习模型;利用第二训练集和第二测试集对迁移学习模型进行训练和测试,得到训练完成的抗剪承载力预测模型,本发明可基于较少的腐蚀环境下栓钉连接件抗剪性能研究数据,对锈蚀栓钉抗剪承载力进行预测。
技术关键词
迁移学习模型
多层感知机
混凝土抗压强度
随机梯度下降
参数
传播算法
特征提取单元
预测系统
训练集
标签
混凝土组合结构
计算误差
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关系
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