压缩空气储能电站离心压缩机叶轮优化设计方法及系统

本发明涉及储能技术领域，提供了一种压缩空气储能电站离心压缩机叶轮优化设计方法及系统，所述方法包括：S1建立多种额定工况下离心压缩机样本数据库；S2构建离心压缩机深度信念神经网络模型，使用所述样本数据库对模型进行训练，优化模型参数；S3给定待设计离心压缩机的性能指标参数，利用训练后的模型获得离心压缩机的优化结构参数，并根据优化结构参数，对叶轮进行建模及性能验证。所述系统包括：离心压缩机样本数据库单元、离心压缩机深度信念神经网络模型训练单元、叶轮优化设计单元。本发明具有强大的非线性映射能力和自学习能力，能够挖掘离心压缩机叶轮结构参数和性能参数之间的非线性关系，从而更准确、快速地优化叶轮设计参数。