一种基于变可信度代理模型的篦齿密封多目标优化设计方法及应用

本发明公开了一种基于变可信度代理模型的篦齿密封多目标优化设计方法及应用，该方法首先定义篦齿密封的几何参数作为设计变量，设定最小化泄漏量和总温升为优化目标。然后，采用抽样方法生成初始样本点集，并划分为高、低保真样本，分别进行高、低精度CFD仿真，构建多保真度样本库。接着，基于低保真度样本库构建初始Kriging模型，并通过高保真度数据进行校正，形成融合多保真数据的分层Kriging代理模型。通过模型精度评估以及变可信度并行期望提高加点策略，实现样本增补和模型优化。最后，采用NSGA‑II算法进行多目标寻优，获取Pareto前沿解集，并最终筛选最优结构参数组合。该方法适用于多工况高维参数条件下篦齿密封结构的智能优化设计，具有广泛的工程应用价值。