模型生成、模型训练方法、设备、存储介质及程序产品

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模型生成、模型训练方法、设备、存储介质及程序产品
申请号:CN202510397757
申请日期:2025-03-28
公开号:CN119919605B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供一种模型生成、模型训练方法、设备、存储介质及程序产品。在模型生成方法中,自回归模型可根据输入的几何模型描述数据的特征信息进行空间特征的自回归生成操作,以准确地输出多个不同尺度的标记图。其中,标记图的尺度与几何模型的分辨率成正相关关系,使得多个不同尺度的标记图不仅能够表达几何模型样本的全局结构特征,还可表达几何模型的局部细节特征。从而,便于根据需求选择与目标分辨率对应的目标尺度的标记图进行解码,得到符合预期分辨率的几何模型,从而灵活地满足不同场景的需求。
技术关键词
压缩特征 标记 分辨率 层级 编码器 样本 模型训练方法 注意力机制 节点 模型生成方法 分布特征 移动立方体算法 符号 局部细节特征 数据 解码 计算机程序产品 处理器 线性
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