摘要
本发明公开了一种适用于电力行业的数据分类分级安全算法,包括适配层、嵌入层、CNN层、BIGRU层和CRF层,所述适配层为所述数据分类分级安全防护算法提供数据接入接口,所述嵌入层使用了Word2Vec模型对语料库中的所有实体短语进行了词向量的训练及表示;所述CNN层作为核心部分,包含输入层、卷积层、池化层和全连接层,有效提取了语义信息。所述BIGRU层是一种在自然语言处理任务中常用的神经网络架构,在涉及文本等序列数据的任务中使用BIGRU从字符向量序列中提取上下文信息;所述CRF层是一种用于序列标注任务的概率图模型。一种适用于电力行业的数据分类分级的算法完成了电力行业领域下的数据自动分级,可以有效提高数据分级的效率。
技术关键词
数据分类分级
卷积神经网络模块
数据项
深度卷积神经网络
算法
神经网络架构
门控循环单元
神经网络结构
条件随机场
电力系统
标注规则
接口方法
参数
序列
训练集
防护系统
自然语言
核心
系统为您推荐了相关专利信息
分割方法
深度学习模型
二值化图像
煤矸分选技术
双能X射线
早期故障检测方法
变量
微扰理论
矩阵
特征向量空间