一种基于深度学习的煤矸X射线图像凹缺陷检测与分割方法

本发明涉及煤矸分选技术领域，具体是一种基于深度学习的煤矸X射线图像凹缺陷检测与分割方法。本发明提出了一种基于深度学习的一种基于深度学习的煤矸X射线图像凹缺陷检测与分割方法，该方法通过凹缺陷区域标注的创新思路，避免了传统方法中的锚点边缘标注，显著提高了标注效率。此外，利用深度学习模型的强大特征提取和表示能力，该方法能够有效地从X射线图像中分割重叠粘连的目标，精准定位各个目标，为煤矸石的后续吹射分离提供可靠的技术支持。