摘要
本发明涉及图像增强技术领域,具体涉及一种基于计算机视觉的园林图像监控方法。用HSV空间图像分析园林阴影部分,采用多尺度处理获取参考图像和方向特征图。鉴于阴影部分面积小,在不同尺度下表现不同,本发明通过评估亮度分布,获得阴影部分的第一保留程度值,分析饱和度特征获得阴影部分的第二保留程度值,用于区分精细尺度和粗尺度,将精细尺度和粗尺度的参考图像进行结合以全面提取显著特征。最终结合所有显著特征图得到重点分析阴影部分的最终显著图,用于自适应增强园林图像,显著提高阴影内植物特征的表现度,从而获取更准确的园林图像监控结果。
技术关键词
图像监控方法
像素点
计算机视觉
饱和度
亮度
因子
多尺度
显著性检测算法
Gabor滤波器
通道
图像增强技术
图像金字塔
植物特征
特征值
数值
序列
图像分析
分布特征
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
滑动窗口尺寸
像素点
对比度
360度旋转扫描
计算机程序指令
图像数据处理方法
序列帧
车顶部
车辆视觉
像素点
缺陷检测方法
均匀LED灯
像素点
反射率图像
兴趣
烟叶农药残留
等级检测方法
高光谱成像技术
分类预测模型
鲜烟叶