基于计算机视觉的园林图像监控方法

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基于计算机视觉的园林图像监控方法
申请号:CN202410751364
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118334589B
公开日期:2024-08-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像增强技术领域,具体涉及一种基于计算机视觉的园林图像监控方法。用HSV空间图像分析园林阴影部分,采用多尺度处理获取参考图像和方向特征图。鉴于阴影部分面积小,在不同尺度下表现不同,本发明通过评估亮度分布,获得阴影部分的第一保留程度值,分析饱和度特征获得阴影部分的第二保留程度值,用于区分精细尺度和粗尺度,将精细尺度和粗尺度的参考图像进行结合以全面提取显著特征。最终结合所有显著特征图得到重点分析阴影部分的最终显著图,用于自适应增强园林图像,显著提高阴影内植物特征的表现度,从而获取更准确的园林图像监控结果。
技术关键词
图像监控方法 像素点 计算机视觉 饱和度 亮度 因子 多尺度 显著性检测算法 Gabor滤波器 通道 图像增强技术 图像金字塔 植物特征 特征值 数值 序列 图像分析 分布特征 矩阵
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