摘要
本申请实施例涉及计算机视觉技术领域,公开了一种图像数据处理方法及系统,该方法应用于车辆视觉识别装置,该方法首先对可见光摄像头拍摄的车辆图像进行二值灰度重构、目标分割以得到目标车辆图像,如此,通过二值灰度重构,使得在保留车辆原始轮廓的情况下,达到增强目标、抑制背景的效果,从而提高目标车辆图像获取的准确性;然后再通过卷积神经网络进行特征识别以进行目标车辆类型的预识别,在预识别的识别概率较低的情况下,再通过目标车辆的热力参数进行预识别的校正或确认以得到目标识别类型。如此,大大提高了在夜晚或光线不佳的条件下车辆类型的识别准确性。
技术关键词
图像数据处理方法
序列帧
车顶部
车辆视觉
像素点
图像数据处理系统
重构
卷积神经网络识别
识别装置
红外摄像头
校正
边缘检测技术
参数
计算机视觉技术
存储程序代码
边界特征
车辆顶部
可见光
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检测输电线路
点云
输电线路外破
视频帧
图像识别模型